AI Engineer Leader

● Xây dựng và triển khai lộ trình phát triển AI phù hợp với chiến lược sản phẩm và chuyển đổi số của Aladin

● Xây dựng và phát triển dự án AI về Text2SQL/Dash

● Dẫn dắt team R&D và product trong việc thiết kế, đào tạo và triển khai các mô hình Machine Learning, NLP và Generative AI (GenAI)

● Xây dựng, phát triển pipeline AI/ML có khả năng mở rộngvà dễ bảo trì (MLOps)

● Tích hợp AI vào công cụ nội bộ (LMS, DevOps, HR tools…), sản phẩm cho khách hàng

● Phối hợp chặt chẽ với các team Engineering, Product, Business để xác định và khai thác các bài toán AI phù hợp

● Đánh giá, tinh chỉnh và triển khai các mô hình LLM (GPT, LLaMA, DeepSeek) cho các use case của công ty

● Đảm bảo việc sử dụng AI đúng chuẩn đạo đức, tuân thủquản trị dữ liệu và theo dõi hiệu năng hệ thống

● Đại diện bộ phận AI trong các buổi thuyết trình bên ngoài, các cuộc họp với nhà đầu tư hoặc đối tác

● Đào tạo, dẫn dắt và phát triển đội ngũ AI/ML (quy mô từ 2–10 người, tùy giai đoạn phát triển)

● Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan khác

● Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm AI/ML/NLP, trong đó có ít nhất 1 năm ở vai trò Senior/ Tech Lead/ Solution Architect

● Có từ 1 năm kinh nghiệm triển khai và vận hành hệ thống RAG (bắt buộc)

● Có từ 1 năm kinh nghiệm triển khai làm việc với Local LLM (bắt buộc)

● Có từ 1 năm kinh nghiệm làm việc với dữ liệu có cấu trúc, database, SQL (bắt buộc)

● Có kinh nghiệm tham gia dự án AI quy mô vừa và lớn (sử dụng Open-source AI, On-premise, tuning Local Model như GPT-OSS-120B, Lora...) với thời gian triển khai từ 1 năm trở lên

● Có kinh nghiệm với Text-to-SQL hoặc AI choDashboard/BI là lợi thế

● Thành thạo: Python, PyTorch hoặc TensorFlow, HuggingFace, LangChain

● Có kinh nghiệm thực tế với Vector Database, Model serving, Prompt engineering và tích hợp LLM

● Đã từng triển khai AI trong môi trường production (MLOps, CI/CD và Docker/ K8S)

● Hiểu rõ hệ thống Backend, API và data pipeline

● Có khả năng trình bày và giải thích các khái niệm AI phứctạp cho stakeholder không chuyên kỹ thuật

● Điểm cộng: có kinh nghiệm NLP tiếng Việt

● Có kinh nghiệm đào tạo, mentoring, dẫn dắt team AI/ML (2–10 người)